程序员

每个程序员应该阅读的10本经典书籍

如果你是一个程序员,除了编码之外,你还需要大量的阅读。今天我要为大家介绍几本值得一读的书,包括《The Pragmatic Programmer》,《The Mythical Man-month: Essays on Software Engineering》和《Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship》。

书籍是知识和智慧的重要来源。但不幸的是,现在很多人已经不愿意看书了。程序员更是罕见地会去读书,最常见的依靠互联网搜索结果来找寻答案。…

软件工程师头衔的那些事儿

职业软件工程师的世界里有着各种各样的头衔和等级。老板们用具有各种头衔代表各种不同技能的人搭配组建开发团队,在招聘员工时用它们来吸引相应级别的求职者,用它来描绘诱人的职业仕途,用它来制定薪酬方案。然而,很多公司的各种职位头衔并不一致,使得这套官衔制度不是很容易理解,尤其是对那些年轻的程序员而言。…

每个优秀程序员必须具备的技术技能

我特别支持软件开发者在他们掌握技术技能的同时去学习“软技能”——事实上,我写了一本关于这方面的书——但是不可否认的是:技术技能很重要。

我的意思是,如果你不能编写代码和开发软件,那么你学习众多软技能有个卵用。也许你可以成为一名优秀的管理人员或指导人员,但不会是软件开发人员。…

PHP程序员进阶学习书籍参考指南

【初阶】(基础知识及入门)

 

01. 《PHP与MySQL程序设计(第4版)》  http://item.jd.com/10701892.html

02. 《深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第2版》 http://item.jd.com/11381295.html

03. 《实战Nginx:取代Apache的高性能Web服务器》 http://dwz.cn/2K1ryn

04. 《Redis 实战》 http://item.jd.com/11791607.html

06. 《MongoDB权威指南 第2版》 http://item.jd.com/11384782.html

07. 《Linux系统命令及Shell脚本实践指南》 http://item.jd.com/11354663.html…

程序员怎样才能写出一篇好的博客或者技术文章

文章来源于 @justjavac在知乎上的邀请,要写在知乎上的回答。因为有原创,所以先首发,免得被伪原创。每天有大把的时间刷GitHub,写博客。从我大二的时候,大概六年前开始写技术博客,到现在已经有540+了,大概每年会写一百篇左右。

这个答案由四部分组成:

  1. 博客的流量来源
  2. 不同文章类型的写作要点
  3. 如何写博客
  4. 如何收集写作的灵感

有哪些老鸟程序员知道而新手不知道的小技巧?

本来只是分享几条看法,没想到会有这么多人喜欢。我再补充一些,希望能对进阶中的程序朋友有帮助。手机敲得,比较凌乱。作为个人意见仅供参考。

1.重构是程序员的主力技能。

2.工作日志能提升脑容量。

3.先用profiler调查,才有脸谈优化。

4.注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释,实际就是背景噪音。…

显著提升程序员身心健康和工作效率的装备有哪些?

【转注】:这个问题来自知乎网友。题主还补充说:

包括并不限于如下领域:

  1. 开发工具,IDE,不限平台,编程字体
  2. 笔记本,显示器,键盘,鼠标
  3. 座椅,辅助支架,背包
  4. 辅助按摩类器材,针对颈椎,手腕等
  5. 知友补充,女盆友,确实是不可或缺(大家喜欢神马款,个人喜欢萌妹纸,来share一下趋向吧)
  6. 其他你认为有助于猿类们工作的东东

目前最受欢迎的回答来自吴止介,伯乐在线已征得转载许可。

程序员高手和菜鸟的区别是什么?

随着做软件的时间越来越长,我发现,做软件越来越难。难在哪?难在怎么做出一个好的软件。好的软件标准是什么?两个词,好用,好看!程序员的最大价值在于做出好用又好看的软件的能力。因此,我觉得程序员的价值绝对不在于技术本身,而在于做出好用且好看软件的能力。这是一个开放性的话题,每一个人都是菜鸟过来的,我希望和祝愿每一个技术人员都能尽快成为高手,也希望更多老鸟来分享经验。在这篇文章,我将根据自己的经验来分享,期望能给人有更多的有帮助的信息。在这里,我只想从技术角度来分析,技术不一定和收入相关联的。

做一个 real programmer,对程序员说点实在话

1.我个人是一个程序员,关注web、分布式和数据处理。

 

我个人是一个程序员,关注web、分布式和数据处理。我将web看做最流行的、天然跨平台的展现和可视化技术,将分布式看做程序协作、协作程序的最适架构,将数据处理看作需要基础、技巧、认知、视野以及领域知识兼而有之的事,所以做数据处理,会提升基础、技巧、认知、视野以及领域知识。…

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